짤막한 이야기
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키 전송의 위험성: 온라인 보안에 대한 필요한 지식짤막한 이야기 2023. 12. 1. 19:00
오늘은 꽤 중요한 주제에 대해 이야기해보려고 해요. 바로 온라인 보안에 대한 이야기인데요. 요즘은 인터넷을 통해 다양한 정보를 주고받는 일이 많아졌는데, 그만큼 개인정보 유출과 해킹 등의 위험이 커졌답니다. 그래서 오늘은 키 전송의 위험성에 대해 알아보고, 온라인 보안에 필요한 지식을 공유하고자 합니다. 키 전송이란 무엇인가? 키 전송은 두 개체(사용자)가 동일한 비밀키를 교환하기 위하여 수행되는 일련의 과정을 의미합니다. 그 중 한 개체가 키를 만들어서 다른 개체에 전송하는 것이 바로 "키 전송"입니다. 이는 일반적으로 암호화된 데이터를 보호하기 위해 사용되는 비밀번호나 암호화 키의 전송을 포함합니다. 키 전송은 매우 중요한 보안 요소이며, 이를 통해 키가 안전하게 교환되었을 때 비로소 데이터의 안전성..
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평문과 암호문: 안전한 정보 전달을 위한 필수 요소짤막한 이야기 2023. 11. 30. 00:21
아마도 많은 현대인들은 정보의 안전한 전달 방안에도 관심을 가지고 계실거예요. 그래서 오늘은 평문과 암호문에 대해 알아보고, 안전한 정보 전달을 위한 필수 요소에 대해 이야기해보려고 해요. 함께 시작해볼까요? 1. 평문과 암호문의 정의 및 차이점 평문과 암호문은 정보 전달과 보안에 관련된 개념입니다. 평문은 일반적인 형태로 존재하는 텍스트이며, 암호문은 일반적으로 평문을 암호화하여 생성된 암호화된 텍스트입니다. 이 둘의 가장 큰 차이점은 암호화 과정을 통해 암호문이 만들어진다는 점입니다. 평문은 보통 사람들이 알아볼 수 있는 형태이지만, 암호문은 암호화 과정을 거친 결과물이기 때문에 해독하기 어렵거나 불가능합니다. 2. 암호화의 필요성: 정보 보호의 중요성 암호화는 정보 보호의 핵심 요소입니다. 우리는 ..
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암호학: 안전한 통신을 위한 필수 학문짤막한 이야기 2023. 11. 28. 10:13
암호와 암호학의 차이 암호는 평문을 암호문으로 변환하는 기술을 말합니다. 반면에 암호학은 이러한 암호화 기술을 적용하여 안전한 통신을 위한 학문이며, 패스워드는 암호문이 아니라 암호학을 활용한 인증 방법 중 하나로 간주됩니다. 기밀성: 정보의 보호 암호학에서 제공하는 속성 중 하나인 기밀성은 보호 대상 정보가 무단 노출되지 않도록 보호하는 것을 의미합니다. 이는 정보가 비인가된 노출로부터 안전하게 보호되어야 함을 의미합니다. 무결성: 정보의 변조 방지 무결성은 보호 대상 정보가 무단으로 변경되거나 변조되지 않도록 보호하는 것입니다. 암호학은 정보의 무결성을 유지하여 정보가 무단으로 변경되는 것을 방지합니다. 가용성: 필요한 시점에 정보 접근 가용성은 정보에 인증된 사용자가 필요할 때 항시 접근 가능한 상..
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[2022/04/13][짤막한 이야기 - F1-Score]짤막한 이야기 2022. 4. 13. 06:43
[2022/04/13][짤막한 이야기 - F1-Score] “F1-Score”는 인공지능 및 분류 분야에서 사용되는 지표 중 하나이다. 앞선 포스트에서의 “정밀도(Precision)”와 “재현율(Recall)”을 조합하여 만든 지표이며, F1-Score는 이른바 정밀도와 재현율의 조화평균에 해당한다. 일반적으로 알려진 산술평균이 (A + B) / 2를 의미한다면 조화평균은 “역수의 산술평균의 역수”로 정의된다. 즉, 역수(= 1/A, 1/B)의 산술평균(= ((1/A) + (1/B)) / 2)의 역수(= 2 / ((1/A) + (1/B)))인 것이다. 따라서 F1-Score = 2 / ((1/Precision) + (1/Recall))의 수식이 성립한다. 정밀도와 재현율을 함께 포함하기 때문에 어느 한쪽..
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[2022/04/12][짤막한 이야기 - 정밀도 & 재현율]짤막한 이야기 2022. 4. 12. 16:59
[2022/04/12][짤막한 이야기 - 정밀도 & 재현율] “정밀도(Precision)”와 “재현율(Recall)”은 인공지능 및 분류 분야에서 사용되는 지표 중 하나이다. 정밀도는 “정확도(Accuracy)”와는 다른 개념으로 분류기가 양성(Positive)이라고 분류한 것 중에서 실제 양성인 것의 비율을 의미한다. 분류기가 양성이라고 분류하는 경우는 “실제로 양성인데 양성으로 분류(TP)”하는 경우와 “실제로는 음성인데 양성으로 분류(FP)”하는 경우의 두 가지 뿐이다. 즉, Precision = TP / (TP + FP)의 수식이 성립한다. 반면 재현율이란 실제로 양성인 것 중에서 분류기가 양성으로 분류한 것의 비율을 의미한다. 실제로 양성인 경우의 수는 “분류기가 양성으로 올바르게 분류(TP)”..
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[2022/04/08][짤막한 이야기 - AUC]짤막한 이야기 2022. 4. 8. 09:56
[2022/04/08][짤막한 이야기 - AUC] “AUC(Area Under ROC Curve)”는 ROC 그래프의 밑넓이를 의미한다. 이 또한 인공지능 및 분류 분야에서 중요하게 여겨지는 지표 중 하나이다. “ROC(Receiver Operating Characteristic)”는 “FPR(False Positive Ratio, 위양성율)”를 X축으로, “TPR(True Positive Ratio, 양성율)”를 Y축으로 만들어지는 그래프이다. ROC 그래프로 생성되는 곡선(혹은 직선)에 대하여 해당 선의 아래의 면적을 구하는 것이 AUC의 기본 정의이며, TPR이 Y축이고 FPR이 X축이기 때문에 그래프가 “┌” 모양에 가까울 수록 넓이가 1에 가까워지며, 이 분류기의 분류 성능이 좋다고 할 수 있다..
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[2022/04/06][짤막한 이야기 - 정확도]짤막한 이야기 2022. 4. 6. 18:20
[2022/04/06][짤막한 이야기 - 정확도] “정확도(Accuracy)”는 인공지능 혹은 분류 분야에서 주로 사용되는 용어이다. 분류 수행 결과의 정확도를 의미하는 지표로써 가장 간단하게 계산할 수 있는 지표 중 하나이기 때문에 많이 활용된다. “이진 분류(Binary Classification)”에서 분류 결과는 양성(True Positive, 이하 TP)과 음성(True Negative, 이하 TN)이 나올 수 있다. 그런데 이 결과가 진짜 맞을수도 있고 분류기가 잘못 분류한 것일 수도 있다. 양성이라고 했지만 사실 실제로는 음성(위양성, False Positive, 이하 FP)일수도 있으며, 음성이라고 했지만 사실 실제로는 양성(위음성, False Negative, 이하 FN)일수도 있는 것이..
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[2022/04/05][짤막한 이야기 - 오탐 & 미탐]짤막한 이야기 2022. 4. 5. 07:18
[2022/04/05][짤막한 이야기 - 오탐 & 미탐] “오탐(False Positive)”과 “미탐(False Negative)”은 악성코드 탐지 분야에서 중요하게 여겨지는 지표 중 하나이다. 탐지와 관련된 분야이기 때문에 오”탐”과 미”탐”이라는 글자를 사용하였지만, 엄밀히는 위양성, 위음성이라는 단어로 더 많이 알려져있다. 반대말은 “양성(True Positive)”과 “음성(True Negative)”이다. 간혹 4개의 용어(양성(TP), 음성(TN), 위양성(FP), 위음성(FN))와 의미를 헷갈리는 경우가 많은데, 이 경우에는 헷갈릴 필요없이 뒤에 있는 단어부터 해석하면 된다. True Positive는 뒤에서부터 해석하면 “양성(Positive)이라고 판단했는데, 그것이 맞았다(True)...