[2022/04/13][짤막한 이야기 - F1-Score]

[2022/04/13][짤막한 이야기 - F1-Score]

“F1-Score”는 인공지능 및 분류 분야에서 사용되는 지표 중 하나이다.
앞선 포스트에서의 “정밀도(Precision)”와 “재현율(Recall)”을 조합하여 만든 지표이며, F1-Score는 이른바 정밀도와 재현율의 조화평균에 해당한다.
일반적으로 알려진 산술평균이 (A + B) / 2를 의미한다면 조화평균은 “역수의 산술평균의 역수”로 정의된다.
즉, 역수(= 1/A, 1/B)의 산술평균(= ((1/A) + (1/B)) / 2)의 역수(= 2 / ((1/A) + (1/B)))인 것이다.
따라서 F1-Score = 2 / ((1/Precision) + (1/Recall))의 수식이 성립한다.
정밀도와 재현율을 함께 포함하기 때문에 어느 한쪽에 치우치지 않는 지표로써 자주 활용된다.
[관련된 짤막한 이야기 - 정밀도 & 재현율[2022/04/12]]
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